[김덕진의 AI 시대의 생각법_3편]

안녕하세요. 복잡하고 어려운 AI 기술을 쉽고 재미있게 전달해 드리는 IT 커뮤니케이터 김덕진 소장입니다. 정말로 AI 기술이 날로, 날로 발전하고 있는데요. 특히나 이른바 그림 그리고, 영상 만들고, 음악 만드는 멀티모달 기술은 2025년에 급성장하는 모습을 보여줬습니다. 2025년 한 해를 우리가 뒤돌아볼 때, 가장 큰 AI의 변곡점들이 몇 번 있었다고 저는 생각을 하는데요. 특히나 대중들에게 AI를 아주 가까이 오게 한 이벤트가 있었습니다. 바로 2025년 3월에 있었던 지브리라는 키워드입니다. 2025년 3월에 Chat GPT에서 갑자기 ‘지브리 스타일로 그림 그리기가 된다’라는 것들이 많은 사람들에게 알려지기 시작합니다. 그리고 나서 어떻게 돼요? 전 세계 사람들이 뭔가 이 지브리 스타일을 활용해서 내 사진을 지브리 캐릭터로 바꾼다든지 여러 가지 행동들을 하게 됩니다. 불과 몇 시간 만에 엄청나게 폭발적인 반응을 일으키고요. 전 세계에 있는 크리에이터들이 뭔가를 영상을 계속 올리기 시작합니다. 자, 이게 얼마나 큰 반향을 일으켰느냐, 우리나라의 통계를 좀 말씀을 드릴게요. 2025년 3월 말에 우리나라 사람들이 Chat GPT 설치자 수가 1,060만 정도 됐었거든요. 그런데 이 지브리 스타일이 나오고 딱 한 달도 안 된 4월 통계를 봤더니, Chat GPT 설치자 수가 1,700만 명 이상으로 늘었습니다. 지브리 스타일 열풍이 가기도 전에 이번에는 구글에서 또 하나의 결정적인 변화를 가져옵니다. 바로 ‘나노 바나나’라고 하는 이미지 생성 모델이 나온 것이죠. 이 나노 바나나는 기존 생성 모델들이 어려웠었던 일관성을 유지하는 것, 원하는 구도를 반영하게 됩니다. 무슨 말이냐, 예전에는 지브리가 뭔가를 그렸을 때, 제가 만약에 이렇게 캐릭터가 그려졌어요. 그런데 제가 ‘브이하는 모습을 그려줘’라고 하면 이것만 바뀌는 게 아니라 제 얼굴이 바뀌어버렸습니다. 그런데 이제 나노 바나나는 어떻게 돼요? ‘내가 원하는 내용으로 말을 하면 고쳐진다’라는 것이 상당히 놀라운 변화였죠. 그래서 생각을 해보시면 여러 가지 셀카를 만드는 생성 붐이 일어났었습니다. 유명인과 함께 찍은 것처럼 보이는 합성 이미지라든지 나만의 스튜디오 프로필이라든지 브랜드 화보 같은 걸 직접 만들 수 있게 된 것이죠.

과거에는 여러 명의 전문가가 협업을 해야지 가능했던 작업인데 이제는 텍스트 몇 줄만으로 누구나 만들 수 있는 시대가 된 것입니다. 이미지 창작이 예전에는 몇 명 전문가의 특권이었다고 치면, 2025년 AI의 변화 덕분에 이제는 AI를 통해서 우리가 누구나 그림을 그리고 누구나 작품을 만들 수 있는 시대가 된 것입니다. 자, 이렇게 되니까 큰 변화가 있죠. 결국에는 이제 예술 분야에서 혹은 마케팅 분야에서 AI를 가지고 하는 것들은 단순한 이미지 제작 능력이 중요한 것이 아니라 이미지의 방향을 설정하고, 콘셉트를 디렉팅 할 수 있는 능력들이 중요해지는 변곡점을 맞게 됩니다. “지브리 효과와 나노 바나나의 등장이 이미지 제작에 대한 이른바 민주화 효과도 줬다.”라는 평들도 있습니다. 예전에는 특정한 스타일이나 퀄리티 이미지를 만들기 위해서는 많은 작업들이 필요했죠. 하지만 지브리 스타일 변환이나 나노 바나나의 일관성 높은 이미지 모델이 등장하니까 이제 누구나 프로급 이미지에 가까운 결과를 만들어 낼 수 있게 된 것입니다.

이 현상은 또 하나의 의미를 갖게 되죠. 그냥 단지 ‘더 좋은 그림을 만든다.’가 아니고 ‘누구나 창작자로서 활동할 수 있게 되는 구조가 열렸다.’라는 점에서 의미가 큽니다. 여기서 중요한 포인트는 뭐냐? 이것이 전문가의 역할을 없앤 것이 아니라 오히려 ‘확장시키게 됐다’라는 점입니다. 전문 예술가나 디렉터들은 더 빠르게 여러 가지 결과물을 테스트할 수 있게 확장된 것이죠. 예를 들면 내가 특정 용어를 알거나 특정 업에 대한 전문성이 있는 사람들은 프롬프트를 쓸 때도 다릅니다. 빛을 어떻게 들 것인가, 효과를 어떻게 들 것인가에 대한 전문적인 용어를 넣게 되면, 정말로 그 결과물이 나오니까 여러 가지를 테스트해 볼 수 있는 거죠. 초보 사용자들은 어떨까요? 초보 사용자들도 자신만의 감정이나 메시지, 세계관을 이미지로 표현할 수 있는 기회를 얻게 된 것입니다. 즉 AI는요, 전문가의 기량을 복제하는 기술이 아니라 ‘창작에 대한 접근성을 높여주는 기술이다.’라는 점이 명확해진 것입니다.

자, 이런 흐름 속에서 창작의 핵심이 자연스럽게 변화하게 되죠. 기술적 완성도는 이제 기본값이 됐고요. ‘그 위에 무엇을 담아낼까’가 중요해집니다. 이미지 생성 능력의 경쟁력이 떨어진 것이 아니라 경쟁의 무대가 기술에서 콘셉트, 철학, 스토리로 이동하게 된 것이죠. 이미지 하나를 만들더라도 ‘왜 이 이미지를 만드는가’, ‘어떤 느낌으로 전달하고 싶은가’, ‘무슨 이야기를 담고 싶은가’가 창작자의 실력을 결정하는 가장 중요한 기준이 되고 있습니다. 영상 분야에서도 AI 혁명이 일어났죠. 그 혁명은 이미지 분야보다 제가 볼 때 훨씬 더 급진적이고 더 근본적인 변화를 만들어내고 있습니다. 불과 한 2022년, 2023년으로 추를 돌려보잖아요. 그럼 그때 AI 기술은 ‘어색하다.’, ‘손가락이 이상하다.’, ‘라면을 먹는데 이상하게 코로 막 라면이 나온다.’, 뭐 이런 식의 이야기들이 너무 흔했죠. 하지만 2025년에 들어서면서 상황이 완전히 달라졌습니다. 오히려 지금 영상들의 AI가 나오는 것들을 보게 되면 ‘야 이거는 사람이 만든 거야, AI가 만든 거야? 구분이 어렵다.’라는 평가가 주류가 됐습니다. 이 변화를 대표적으로 상징하는 어떤 기술들이 오픈 AI의 Sora 2, 그리고 구글의 Veo 3.1 이후의 기술들입니다. 이 모델들은 단순히 움직이는 영상의 수준을 넘어서서 이른바 물리 기반 모델을 활용을 합니다. 자, 물리 기반이라는 건 무슨 말이냐, 바람이 옷자락에 닿을 때 움직임 같은 거를 실제 계산을 하기 시작하는 겁니다. 그러니까 그래픽으로 만드는 것이 아니라 실제 수학적 계산을 통해서 바람이 옷자락에 닿을 때는 어떤 효과가 날까를 실시간으로 계산을 하죠. 또 그런 것들을 적용합니다. 카메라가 사물의 초점을 딱 잡고 이동시킬 때의 깊이, 혹은 사람이 걸을 때에 중심이 미세하게 흔들리는 모션, 기존 영상 제작자들이 자연스럽게 느끼는 요소들이 AI에 반영되기 시작한 것입니다.

자, 이런 변화는요, 영상 제작 방식 전체 구조를 흔들고 있습니다. 과거에는 영상 하나를 만들기 위해서 촬영장, 장비, 조명, 배우 이 후반 작업도 많은 요소들이 필요했잖아요. 그렇기 때문에 제작을 하는 단계도 상당히 복잡하고, 작은 영상 하나를 만들기 위해서도 많은 비용과 인력이 필요했습니다. 하지만 지금은 작은 영상 만들 때, 텍스트 몇 줄 써주면 되는 시대가 돼버린 거죠. “해변 위를 달리는 어린 소녀가 황혼 속에서 웃으면서 뒤돌아보는 장면을 만들고 싶어.”라고 얘기하면 몇 초 내에 자연스러운 10초, 20초짜리 시퀀스가 등장하고, 몇 분 안에 영상이 완성이 되게 됩니다. 더 놀라운 점은요, 전문가가 보더라도 ‘기존 촬영 방식과 구분이 어려울 정도로 제품의 품질이 높아졌다’라는 것이죠. 특히나 카메라 워크를 이해하는 것 같은 구현하는 능력이 상당히 뛰어나졌습니다. 우리가 말하는 전문가들만 아는 팬이라든지, 틸트라든지 줌 같은 심도 변화 같은 것들도 그대로 재현할 수 있을 뿐만 아니라 실제 영화 촬영에서 활용하는 다양한 렌즈의 특성도 흉내 내기 시작을 했죠. 즉, AI는 단순히 움직이는 이미지를 생성하는 것이 아니라 영화 문법과 촬영 문법까지 이해하고 재현하는 이른바 가상 감독의 역할까지 수행하기 시작한 것입니다.

또 영상 AI 혁명의 또 하나의 중요한 지점은 이런 게 상업적 AI뿐만 아니라 오픈 소스 기반으로도 빠르게 성장하고 있다는 것입니다. 이는 소수의 대기업이 독점하는 기술이 아니라 누구나 사용할 수 있는 수준의 기술로 확장되고 있다는 것이고요. 이 역시도 개발자나 영상 제작자들이 ‘AI 촬영 환경을 내가 맞게 커스터마이징 할 수 있게 된다’라는 것이죠. 자, 이러한 변화들은 당연히 영상 제작의 생태계를 크게 바꾸고 있습니다. 좀 전에는 ‘영상 제작을 한다’라고 하면 응당 영화과 출신 인력, 촬영 감독, 편집자, 조명 같은 전문성이 필요한 요소였죠. 하지만 이제는 AI를 통해서 기본 형태의 영상은 누구나 완성할 수 있는, 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 다시 말해서 영상 제작의 진입 장벽 자체가 사실상 무너진 상황이죠. 누구나 원하는 순간을 영상으로 만들 수 있고, 누구나 영화 같은 장면을 연출하거나, 누구나 자신의 아이디어를 움직이는 영상의 형태로 표현할 수 있게 된 것입니다.

자, 그러면 이 변화가 영상 전문가의 시대를 끝냈느냐, 전혀 그렇지 않습니다. 오히려 전문가들은요 더욱 강력한 도구를 얻게 된 것입니다. AI가 기본 편집과 촬영을 해주기 때문에 전문가는 더 높은 차원의 창작을 하는 것이죠. 이른바 스토리텔링이나 디렉팅이나 세계관 설계 같은 거에 집중하기도 하고요. 또 이 전문가들만 아는 전문적인 카메라 용어들을 활용하면서 이 AI가 만든 영상의 디렉팅을 훨씬 더 잘 주게 될 것입니다. 초보 사용자들도 전문가가 지나온 기술의 장벽을 뛰어넘고, 곧바로 창작의 본질 영역에 집중할 수 있게 되었고, 전문가들 역시도 조금 더 집중할 수 있게 되는 형태의 변화가 일어난 것이죠.

자, AI 창작의 혁명의 변화를 이해할 때 절대 빼놓을 수 없는 것 중의 하나가 바로 음악입니다. 2025년을 기준으로 음악 분야에서 이 벌어지고 있는 변화는 정말로 세계 음악의 판도를 바꾸고 있는 수준이라고 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 2025년이 왜 중요하느냐, AI 음악이 처음으로 주류 시장을 정면 돌파한 사건이 많았기 때문입니다. 우리가 보통 ‘AI로 음악을 만든다’라고 하면요, 저작권에 대한 문제 그리고 만드는 기술에 대한 어려움들이 있었거든요. 그리고 ‘사람들이 이 AI가 만든 음악을 좋아할까’라고 하는 세 가지 장벽이 있었습니다. 근데 그 장벽들이 2025년 말에 다 해결이 됐습니다. 첫 번째로 상당히 의미 있었던 사건 중의 하나가 2025년 11월에 있었던 사건인데요. 미국에서 인공지능을 활용해서 음악을 만드는 프로젝트인 ‘브레이킹 러스트’라는 곳에서 두 곡을 만들었는데 이 두 곡이 미국의 스포티파이 차트에서 1위를 차지한 것입니다. 이 헤드 프로젝트 같은 경우에는 사람의 도움 없이 작사, 작곡, 편곡, 프로듀싱, 보컬까지 전부 다 AI가 했거든요. 그랬는데 1등을 했다는 것이죠. 사람들이 오히려 플레이리스트에 듣고, SNS에 자발적으로 공유하면서 자연스럽게 퍼졌고요. 오히려 사람들은 “어, 이거 AI로 만든 건지 몰랐어.”라는 반응이 대다수였습니다. 그뿐만 아니죠. AI 기술이 지금 음악이 어디까지 들어왔느냐, 처음에는 음악을 그냥 만들고 나면 수정 보완이 안 됐거든요. 지금은 AI가 만든 음악들을 AI 프로그램에서 아주 자세하게 수정 보완할 수 있게 되었습니다. 또 한 가지 가장 큰 사건 중의 하나는 ‘저작권에 대한 문제들이 해결되기 시작했다’라는 것입니다. 자, 이게 무슨 말이냐, Suno라고 하는 아주 대표적인 음악 만드는 AI 사이트가 있습니다. 근데 그 사이트에 많은 음원사들이 소송을 걸었습니다. 어떤 소송을 걸었느냐, 실제 이렇게 되는 음악들을 우리가 만들게 되면 저게 아무래도 도용한 것 같으니까 이 도용한 것들이 어떤 식으로 되는지에 대한 큰 손해 배상들이 걸렸습니다. 그런데 2025년 말에 오히려 소송을 걸었던 회사들이 이 Suno와 함께 아예 협업을 하면서 실제 AI로 음악을 만들 수 있는 저작권들이 생기게 됩니다. 그러니까 이제는 아티스트들이나 크리에이터들이 이 AI를 활용해서 음악을 만들고, 상업적으로 만들 수 있게 된 것입니다.

이러한 변화는 우리나라에서도 어느 정도 감지되기도 했습니다. 작곡가 김형석 씨가 2024년에 아주 흥미로운 SNS 글을 하나 올렸었는데요. 그 맥락을 살펴보면 본인이 특정 음악 콘테스트의 심사를 보게 되었고, 그 심사에서 너무 좋은 노래가 있어서 1등을 골라줬는데 그 곡이 AI로 만든 곡이라서 본인도 너무 충격을 받아서 “이제 난 뭘 먹고 살아야 되나 허허.”하고 올린 것입니다. 그런데 오히려 그 사건 이후에 김형석 씨의 시각이 좀 달라졌습니다. 2025년에 있었던 김형석 작곡가의 인터뷰를 좀 살펴보면 오히려 김형석 씨는 이렇게 얘기하기 시작합니다. “AI는 이제 거부할 수 없는 흐름입니다. AI가 이미 대세가 됐고 막을 수가 없습니다. AI를 통해서 쓰나미처럼 음악적 창작물이 밀려올 텐데 쉽게 말하면 전 국민이 작사 작곡가가 된 것이다.”라고 얘기하는 것이죠. 그러면서 “AI는 인간 창작과 대립하는 존재가 아니라 5살짜리 아이도 음악을 만들 수 있게 해주는 시대적 도구이다.”라는 이야기를 합니다. “어떻게 이 혼돈을 지나서 시장을 더 확장시킬지에 대한 이야기를 해야 된다.”라고 말한 것이죠. 결국 김형석 작곡가가 이야기한 것을 보면 ‘AI가 인간을 대체할 것이다.’라는 것이 아니고 ‘AI는 창작의 진입 장벽을 완전히 없애고 새로운 장벽을 열어준다.’라는 것입니다. 자, 그렇다면 음악의 본질도 비슷하겠죠. 5살 아이도 음악을 만들 수 있는 시대라면 ‘음악의 본질이 어떤 테크닉으로 만들었느냐.’가 아니고 ‘그 안에 무엇을 담았느냐, 어떤 진정성과 서사가 있느냐.’가 중요해질 것입니다. 말씀드렸던 것처럼 이 모든 흐름은 음악에만 해당되는 것도 아니고요. 영상, 이미지, 모든 영역에 지금 똑같이 해당되고 있습니다. 예술 분야가 AI 변화에 충격을 가장 먼저 크게 받았을 뿐이지요. 이 변화는 앞으로 글쓰기나 마케팅이나 브랜딩, 제품 설계 등 모든 업무 창작 영역에 확장될 것으로 보입니다.

자, 지금의 변화를 상징적으로 얘기할 수 있는 건 ‘결국에는 누구나 AI를 통해서 80점짜리 결과물은 쉽게 만들 수 있는 세상이 왔다.’라는 것입니다. 그렇다면 80점짜리 결과물과 100점짜리 결과물의 차이는 무엇일까요? 누구나 도달할 수 있는 80점짜리 기본 완성도 위에 결국에는 자신의 경험, 세계관, 철학, 정체성을 얼마나 더 할 수 있는지가 100점으로 가는 차이가 될 것 같습니다. 즉, 기술적 기능은 AI가 담당하고, 정체성이나 기획 능력은 인간이 담당하는 구조의 변화가 만들어지고 있는 것입니다. 기능의 민주화가 크게 두 가지의 변화를 가져왔죠. 첫 번째, 워낙 많은 사람들이 일정 수준의 창작을 할 수 있기 때문에 기술은 더 이상 경쟁력이 아니다. 둘째, 누구나 창작자가 될 수 있기 때문에 경쟁의 기준이 ‘기술력에서 철학, 정체성, 스토리, 혹은 내가 가지고 있는 브랜드 IP로 바뀌게 된다’라는 것입니다. 이제 콘텐츠를 봤을 때 콘텐츠에 대한 기술적인 능력보다 이것이 왜 만들어졌는가, 무엇을 말하고자 하는가 같은 것이 중심이 되는 것이죠. 기능이 평준화된 시대에는 아이디어나 디렉팅 능력이 경쟁력이 되는 것이 자연스러운 흐름일 것 같습니다. 이 흐름은 예술뿐만 아니라 직장 내 모든 업무에서도 동일하게 적용됩니다. 보고서, 기획안, 마케팅 콘텐츠, PT 자료 등 이전에는 기능의 능숙함이 업무의 성과를 결정했다고 치면 이제는 AI가 대부분의 기능을 대체하게 되죠. 따라서 인간은 기능이 아닌 기획, 방향성, 구조화 능력에서 차이를 만들어야 합니다.

자, 오늘의 얘기를 한 줄로 정리하면 이런 것 같습니다. AI는 기능을 담당하고 인간은 방향과 의미를 담당한다. 그렇기 때문에 ‘우리는 기술자가 아니라 감독이 되어야 한다.’라는 이야기입니다. 그럼 여기서 또 근원적인 질문을 드려야죠. 이 디렉팅은 어떤 식으로 해야 늘게 될까요? 당연히 많이 해봐야 됩니다. 그런데 우리에게는 이제 AI 툴이 있기 때문에 예전에는 완벽한 하나에 집중했다고 치면 지금은 ‘빠르게 만들어보고, 빠르게 판단할 수 있는 연출의 기술로 확장이 된다’라는 것입니다. AI가 손과 발을 담당하고, 인간은 이 손과 발을 테스트하면서 가장 좋은 방향으로 작품을 이끄는 역할을 맡는 것입니다. 자, 이러한 변화들을 우리가 어떻게 바라봐야 될지, 또 이 변화가 조직의 관점에서는 어떤 움직임을 가져오게 될지, 이 이야기는 다음 시간에 계속 이어서 하도록 하겠습니다. 오늘의 결론, ‘결국에는 AI와 함께하는 감독이 되어서 우리는 연출과 디렉팅을 맡게 되는 시대의 변화다.’라는 이야기를 드리고 싶습니다. 여러분들은 감독이 되실 준비가 됐나요? 그렇다면 지금 AI 도구와 함께 음악도 만들어 보시고, 영상도 만들어 보시면서 새로운 변화를 경험해 보셨으면 좋겠습니다. 지금까지 김덕진 소장이었습니다. 고맙습니다.