[김덕진의 AI 시대의 생각법_4편]

안녕하세요. IT 커뮤니케이터 김덕진 소장입니다. AI가 처음 등장했을 때만 해도요 우리는 이 기술을 일종의 뭐 고급 검색기나 똑똑한 계산기처럼 여기기도 했죠. 뭐 질문을 하면 답을 주고 내용을 요약해 주고 간단한 작업을 도와주는 수준이었습니다. 그런데 최근에는요 이제 아예 상황이 달라졌죠. 이제는 AI가 단순히 정보를 찾아주거나 문장을 추천해 주는 수준을 넘어서서 실제 업무를 대체하고 또 여러 단계를 판단하고 처리하면서 때로는 우리가 요청하기도 전에 필요한 작업을 먼저 하는 존재로 바뀌게 됐습니다. 즉, AI가 도구에서 동료로 진화하는 순간인 것입니다. 이러한 변화는 개인의 일 처리 방식에서만 일어나지는 않습니다. 조직 전체의 업무 프로세스, 팀 구조, 리더십의 역할 자체를 바꾸고 있습니다. 우리가 예전의 방식 그대로, 즉 AI를 잘 사용하는 사람 정도의 관점으로 머물 때는 이제는 조금은 경쟁력이 떨어질 수 있을 것 같은데요. 이제 필요한 것은 어떻게 AI를 쓰느냐 수준을 넘어서서 AI와 어떻게 팀을 구성할 것인가라는 것으로 진화하는 것 같습니다. AI가 조금씩 스스로 일을 처리한다면 인간은 그 AI들을 지휘하고, 목표를 제시하고, 업무의 역할의 방향을 잡아가는 쪽으로 이동해야 할 것입니다. 그래서 지금 필요한 질문은 AI로 무엇을 할 수 있을까가 아니고요 AI가 일을 해준다면 나는 어떤 팀장이 되어야 할까라는 것입니다. 지난 시간에 우리가 AI를 뭐 빠릿빠릿한 신입 직원으로 이제 대한다고 이야기를 했었는데요. 자, 그런데 이런 신입 직원이 잘 성장을 하려면 누군가가 정확한 지시를 내리고, 기대 수준을 주고, 적절한 피드백을 제공해야겠죠. 그렇다면 지금 AI에게 같은 역할을 해줄 사람이 필요합니다. 우리 스스로가 에이전트 보스가 돼야 되는 이유가 여기 있습니다. 이번에는요 AI가 가져오는 조직의 변화 그리고 그 안에서 우리의 역할을 어떻게 바꿔가야 될지에 대해서 이야기를 한번 해보도록 하죠.

마이크로소프트 워크랩에서는 2025년은 AI 중심의 운영 방식으로 우리의 이익이 변화되는 본격화된 해다 이렇게 선언을 했습니다. 이전까지 기업들은 AI를 단순히 시험해 보거나 일부 부서의 효율을 조금 높이는 데 사용했던 정도에 그쳤는데요. 하지만 2025년부터는 기업의 핵심 운영 방식 자체가 AI 중심으로 바뀌기 시작했다고 말합니다. 실제로 많은 글로벌 기업들이 IT, 마케팅, 재무, 인사 같은 다양한 부서에서 AI 에이전트를 도입하고 있고요. 단순한 자동화 수준을 넘어서서 업무 자체를 AI와 함께 운영하는 구조로서 실험하고 있습니다. 여기서 등장하는 개념이 바로 프론티어 펌 혹은 프론티어 기업이라고 표현할 수 있을 것 같아요. 프론티어 기업은 AI를 업무 도우미가 아니라 조직의 중심 동력으로 삼는 새로운 형태의 회사를 얘기하고요. 앞으로의 기업 경쟁력이 이 모델을 얼마나 빠르게 구축하느냐에 달려 있다고 이야기하고 있습니다. 프론티어 기업과 기존 기업의 큰 차이는 바로 조직 설계 방식입니다. 지금까지 기업은 사람을 중심으로 부서를 나누고 역할을 정의했습니다. 그런데 프론티어 기업은요, 사람과 AI 에이전트를 함께 고려해서 최적의 팀 조합을 만들기 시작합니다. 이제는 어떤 AI 에이전트를 어디에 배치할 것인지, 어떤 업무를 AI가 맡고 어떤 업무를 사람이 맡을 것인지, AI가 스스로 판단해서 자동 프로세스할 수 있는 범위는 어디까지인지를 고려한 새로운 조직 구조가 필요해지는 것이죠.

프론티어 기업의 가장 큰 특징 중에 하나는 온디맨드 AI입니다. 온디맨드 AI라는 것은요 필요할 때마다 즉시 호출해서 쓸 수 있는 지능을 얘기합니다. 이는 마치 우리가 전기를 필요할 때 스위치를 켜서 사용할 수 있는 것처럼 기업은 이제 특정 문제를 해결할 때마다 AI를 바로 호출하고 해당 업무를 자율적으로 처리할 수 있게 하는 환경을 갖추게 되는 것이죠. 이러한 구조는 생산성을 극적으로 끌어올립니다. 과거에는 문제를 하나 해결하기 위해서 팀을 꾸리고 회의를 열고 준비 자료를 만드는 시간이 필요했는데 이제는 이 에이전트 하나면 즉시 분석과 실행이 가능해지는 것이죠. 이 차이는 시간이 지날수록 기업 경쟁력의 간극을 더 크게 벌리게 될 것입니다. 두 번째 특징은요 이제 인간과 에이전트가 팀을 이루는 휴먼 에이전트 팀입니다. 여러 개의 AI 에이전트가 팀의 구성원으로 참여하는 것입니다. 이미 이렇게 일하시는 분들 많죠. 내가 만약에 챗GPT, 제미나이, 클로드 이런 것들을 같이 쓴다라고 하면 여러분들한테는 AI 팀원이 3명 있는 거죠. 자, 이걸 한번 업무상으로 분석해 볼까요? 예를 들면 마케팅 팀에 리서치 에이전트, 카피라이팅 에이전트, 경쟁사 분석 에이전트, 캠페인 성과 모니터링 에이전트들이 함께 일하게 되는 것입니다. 이들은 각자의 전문 영역을 갖추고 있고, 서로의 데이터를 공유하고, 인간 팀장의 지시를 토대로 목표를 달성하기 위해서 협력하게 되는 것이죠. 인간은 이들의 작업의 흐름을 조율하고요, 필요한 수정 방향을 제시하고요, 중요한 의사결정에만 개입합니다. 이렇게 사람이 해야 될 범위가 줄어들고, 에이전트가 맡는 업무의 범위가 넓어지면서 팀의 효율은 기존과 비교할 수 없을 정도로 높아지게 되는 것입니다. 세 번째 특징은요 직원들이 에이전트 보스로 활동하게 된다는 점입니다. 프론티어 기업에서는 더 이상 직원이 단순히 도구 사용자에 머물지 않습니다. 이제 모든 직원이 자신이 사용하는 AI 에이전트를 관리하는 책임자가 되는 것이죠. 각 에이전트의 역할을 정의하고, 목표를 제시하고 작업을 위임하고 결과물을 점검하는 리더십을 직원 한 사람, 한 사람이 발휘해야 되는 시대가 오고 있습니다. 다시 말해서 모든 직무가 관리자용 직무처럼 바뀌게 되는 것이죠. AI는 우리의 새로운 팀원이고 그 팀원을 잘 써야 성과가 나오기 때문입니다. 이러한 변화는요 리더 직군뿐만 아니라 일반 직원에게도 요구가 되고, 결국 기업 전체의 역량 구조가 재편되는 계기를 맞게 되는 것입니다. 이처럼 프론티어 기업은 기술을 잘 쓰는 기업이 아니라 AI를 중심으로 재설계된 기업을 의미합니다. 이러한 변화는 단순히 이상적 논의에 그치지 않고, 현실에서 실제로 나타나고 있습니다. 글로벌 IT 기업들은 이미 에이전트 기반 운영 체제로 팀을 재편하기 시작했습니다. 생산 관리나 마케팅, 고객 응대, 재무 분석, 내부 의사결정 시스템까지 많은 부분에서 AI가 단독 혹은 인간과 협력하면서 움직이고 있습니다.

그렇다면 이러한 프론티어 기업의 탄생은 무엇을 의미하게 될까요? 첫 번째로는 기업의 생산성이 일반 기업과 비교할 수 없을 정도로 높아진다라는 것입니다. 업무를 한 번에 처리하는 AI 속도가 인간의 속도랑은 당연히 차원이 다르겠죠. 두 번째는 기업이 새로운 기회를 발굴하는 속도 역시 빨라진다라는 것입니다. 과거에는 새로운 시장 진입이나 신사업 검토를 하기 위해서는 수많은 시간이 필요했지만 이제는 에이전트들이 동시에 여러 가지 시나리오를 분석해서 제안을 하기 때문에 의사결정 속도가 획기적으로 단축됩니다. 세 번째로는요 직원들의 역할이 조금 더 전략적인 방향으로 이동하는 것입니다. 예전에는 우리가 반복적이고, 시간이 많이 걸리는 일을 하느라 계속 에너지를 많이 썼다고 하면 이걸 AI가 처리하고, 인간은 방향을 설정하거나 관계를 조율하거나 창의적 판단을 하는 등 인간의 고유 역량에 조금 더 시간을 쓰고, 고민하면서 발휘할 수 있게 집중된다는 것이죠. 결국 프론티어 기업의 등장은 단순히 AI 기술의 진보가 아니라 업무 방식이나 조직의 구조 자체를 바꾸게 되는 대전환입니다. 더 빠르고 치밀하고 지능적인 업무 체계를 가진 기업이 시장에서 새로운 리더십을 갖게 된다라는 점으로 접어들게 되는 것이죠.중요한 것은 이 변화가 특정 산업에서만 일어나는 것이 아니라 제조, 금융, 의료, 공공 서비스 거의 모든 곳에서 프론티어 기업 모델이 빠르게 확산된다는 점입니다. 자, 이런 흐름 속에서 우리에게 필요한 질문은 분명합니다. 우리 조직은 얼마나 준비되어 있는가 그리고 나는 AI와 얼마나 일할 준비가 되어 있느냐라는 점입니다. 프론티어 기업은 이제 먼 미래의 개념이 아니라 이미 현실에서 작동하고 있는 기준이 됐습니다. 우리는 기존 방식의 연장선이 아닌 새로운 모델의 등장을 눈앞에서 보고 있는 것이고요. 이 변화 속에서 우리 역시 새로운 역할과 태도를 갖춰야 합니다.

자, 이제 프론티어 기업이 어떻게 AI를 도입하고, 조직이 단계별로 어떻게 변하는지를 살펴보겠습니다. 먼저 1단계는 인간과 AI 어시스턴트, 그러니까 보조 단계입니다. 능력 있는 비서에 가까운 거죠. 예를 들어서 회의록을 정리해 줘, 초안을 작성해 줘, 참고 자료를 찾아달라고 할 때 AI는 그 요청에 따라서 충실하게 작업을 수행합니다. 그런데 2단계에서는 주도권이 완전히 인간에게 있는 거죠. AI는 스스로 목표를 가지고 해석하거나 추가적인 판단을 내리지는 않습니다. 이 단계는 대부분의 기업이 지금 머물러 있는 지점이기도 합니다.

다음 2단계는 인간하고 에이전트 팀이 되는 겁니다. 조금씩 디지털 동료가 되는 거죠. 하나의 AI가 아니라 여러 개의 AI를 묶어서 쓰기 시작하는 단계입니다. 2단계는 AI가 단순한 도구가 아니라 본격적으로 팀원으로 합류하는 시점입니다. 에이전트는 더 이상 단순한 명령 수행자가 아니라 목표나 맥락을 이해하고, 스스로 다음 단계를 계획하고 필요한 정보를 찾아서 결과물을 조합해서요 하나의 완성된 산출물을 만들어 내는 겁니다. 이 단계에서 이제 AI는 마치 우리와 함께 일하는 팀원처럼 사고하고, 행동할 수 있게 되는 겁니다. 예를 들면 마케팅 팀의 사례를 들어보죠. 이번 분기 경쟁사 포지셔닝을 분석하고, 우리가 어떤 전략을 취해야 될지에 대해서 제안해 줘라고 요청을 하잖아요. 그럼 1단계에서 AI는 경쟁자 분석 자료를 찾았습니다 정도로만 답할 것입니다. 하지만 2단계 AI, 지금 우리가 얘기하고 있는 단계는요. AI가 알아서 그 내용을 줬을 때 시장 트렌드를 분석하고, 경쟁사별 강점과 약점 비교하고, 소비자의 세그먼트도 나누고, 각 세그먼트에 맞는 전략 시나리오를 제안하는 수준으로 갑니다. 이때 두세 개의 에이전트가 서로 협업하면서 이야기를 하기도 하거든요. 리서치 에이전트가 데이터를 모으고, 분석 에이전트가 그 데이터를 구조화하고, 전략 에이전트가 실행 가능한 전략 안으로 정리하는 방식입니다. 인간은 여기서 방향성을 확인하고 최종 결정을 내리는 역할을 맡게 됩니다. 제미나이나 챗GPT에 있는 이 딥 리서치 같은 기능이 말씀드렸던 이 AI 에이전트 여러 가지가 함께 일하는 것을 우리가 간접적으로 체험할 수 있는 것입니다. 이 2단계는요 이미 많은 글로벌 기업들이 현재 경험하고 있는 변화입니다. AI가 단순히 시키는 일을 하는 존재에서 벗어나서 적극적으로 아이디어를 제시하는 존재로 변화하고 있기 때문입니다. 이 과정에서 인간 직원들은 업무 부담을 좀 줄일 수 있겠죠. 더 높은 수준의 사고와 판단에 집중할 수 있게 될 것입니다.

마지막 3단계는요 인간이 리드를 하고 에이전트가 알아서 자율적으로 수행하는 운영 단계입니다. 다시 말해 인간은 감독자이자 전략가의 역할을 맡고, 에이전트가 일상적인 운영을 담당하는 구조로 전환되는 것입니다. 이 단계에서 AI는 공급망 운영이나 재고 관리, 고객 서비스, 물류 배치, 데이터 모니터링, 재무 등 다양한 분야에서 자율적으로 움직이게 됩니다. 실제로 제가 본 사례 중에 하나인데요. 화장품을 판매할 때, 화장품의 기획전부터 실제로 결과가 나온 프로세스를 AI가 모두 하는 테스트를 한 회사를 제가 국내에서 본 적 있습니다. 놀라운 것은요 인간이 판단하는 기획전보다 AI에게 맡겨서 처음부터 끝까지 했던 기획전의 성과가 더 좋은 적도 있었다라는 것입니다. 이 3단계는 아직은 일부 기업에서만 시범적으로 운영되고 있죠. 하지만 검증이 된다면 빠르게 확산될 가능성이 높습니다. 그 이유는 명확합니다. 이 구조가 기업의 전체 생산성을 극적으로 끌어올릴 수 있기 때문이죠. 인간이 매일 해야 되는 반복적이거나 정형적인 업무가 줄어들고, 직원은 더 창의적이고 판단이 필요한 영역에 몰입할 수 있게 돼서 기업의 전략적 의사결정 속도는 과거보다 훨씬 빨라지게 됩니다. 3단계를 종합해 보면 결국 중요한 흐름이 하나 보이는데요. 바로 AI가 업무 수행의 중심으로 이동하는 만큼 인간은 조금 더 감독, 관리, 조율의 역할로 이동한다는 것입니다. 이것은 인간의 역할이 줄어든다라는 것이 아니라 오히려 인간이 더 리더십적인 일, 전략적인 일, 관계 중심의 일에 시간을 쓰게 된다는 것입니다. 그리고 이 변화는 에이전트 보스라는 역할의 필요성과 직결됩니다. AI가 자율적으로 일하는 시대라면 결국 우리 모두가 에이전트 보스로 성장해야 된다는 메시지를 담고 있습니다.

이러한 에이전트 보스가 되기 위해서 우리는 어떤 역량을 키워야 될까요? 지금 이야기하는 AI 시대의 중요한 역량은 결국 T자형 인재가 돼야 된다는 이야기들이 많이 나오고 있습니다. 세로줄에는 어떻게 보면 우리가 전문성을 가지고 있잖아요. 가로줄은 뭘까요? 다양한 영역에서의 여러 가지 경험을 하면서 폭넓은 이해 능력과 협업 능력을 갖춘 사람이 결국 살아남는다는 것입니다. 여러분들은 T자형 인재로 거듭나고 계시나요? 모두 다 너무나 잘 아시겠지만 이 T자형 인재가 되기 위해서는 단순한 지식을 넘어서 지혜의 영역이 필요합니다. 그리고 지혜의 영역에서는 아이러니하게 인문학의 중요성이 다시 강조되고 있는 상황입니다. AI와 함께하는 우리의 조직의 변화 그리고 우리 개인의 변화, 여러분들은 어떤 준비를 하고 계신가요? T자형 인재로서, 에이전트의 보스로서 AI가 여러분들의 업무를 또 여러분들이 하시는 일을 더욱 더 확장시켜 줄 수 있는 도구가 되었으면 좋겠습니다. 지금까지 IT 커뮤니케이터, 김덕진 소장이었습니다. 고맙습니다.